
Introducción al periodismo de datos ✅
Presentación periodística de datos, hechos y cifras ✅
Narrativas visuales
Herramientas del periodista de datos
El periodismo visual conlleva la exposición de los hechos mediante la representación gráfica.
El periodismo de datos incorpora métodos de las ciencias sociales a la práctica periodística.
En el periodismo interactivo, el público deja de ser un mero lector y se le pide ejecutar acciones para lograr objetivos.
Las fronteras se diluyen y los profesionales consideran su cometido primordial hacer periodismo más allá de su especialización.
Periodistas
Infografistas
Desarrolladores
Diseñadores
Realizadores
Analistas y científicos de datos
Cartógrafos
La infografía es una creación elaborada ad hoc con variedad de recursos para transmitir una información.
La visualización de datos implica una codificación visual que aporta información cuantitativa e identifica patrones y tendencias.
La infografía puede tener propiedades cualitativas, cuantitativas o narrativas, como la explicación de un proceso.
La infografía puede incorporar recursos de otros lugares, incluida la visualización de datos.
En el entorno digital, infografía es sinónimo de narrativa visual que combina diferentes formas de comunicación: el texto, la voz, la animación, la ilustración, visualizaciones de datos, 3D…
Realidad virtual, realidad aumentada y 3D
Narrativa cohesiva de eventos a través del tiempo en la que el usuario avanza mediante el scroll.
Mapas de localización (Datawrapper)
Timeline (Flourish)
Imágenes satélite (Sentinel y Maxar)
Antes y después (Flourish)
Quizzes y continúa la línea (Flourish)
Calculadoras (Flourish)
Encuestas (Flourish)
Contadores (Flourish)
Mapbox, 3D y realidad aumentada
Tres páginas del The South China Morning Post
Población en territorios ocupados por religión (The Economist)

Secuencial. Cuando tengas datos cuantitativos y quieras destacar los valores más altos

Divergente. Cuando tengas datos cuantitativos y quieras poner el foco en los dos extremos de la escala

Cualitativa o categórica. Cuando los datos no son cuantitativos
El color azul ⬤ es el más seguro porque es el que todos vemos de una forma más homogénea y puedes mezclarlo con naranja ⬤ o rojo ⬤.
Los daltónicos al rojo lo percibirán como azul ⬤ y verde oliva ⬤/⬤.
Los daltónicos al verde lo percibirán como azul ⬤ y naranja ⬤/⬤.
Los daltónicos al azul lo percibirán como verde azulado ⬤ y rosa ⬤/⬤.
Los mapas utilizan sistemas de coordenadas como un marco de referencia para definir las localizaciones que incluyen.
Uno de los sistemas de coordenadas más conocidos es el cartesiano.
Algunas consideraciones sobre los sistemas de coordenadas:
Representan la superficie de la Tierra y utilizan puntos para representar la información geográfica.
Sus líneas de referencia son curvas.
Cada punto se localiza utilizando solo dos dimensiones: latitud y longitud.
Cuando presentas un mapa al lector, le estás pidiendo que compare entre sí las distintas partes del mapa.
Las diferentes proyecciones conservan distintas propiedades. La más importante al visualizar datos es el área.
Debes seleccionar una proyección que garantice la proporcionalidad entre las áreas.
El sistema de coordenadas geográficas más extendido es WGS84 (latitud/longitud sobre el elipsoide), identificado como EPSG:4326.
La proyección estándar de los mapas web es Web Mercator (EPSG:3857), que popularizó Google Maps en 2005. Conserva las formas, pero distorsiona las áreas hacia los polos, así que para visualizar datos suele convenir una proyección de igual área.
Geo Awesomeness
Es la información que describe la localización y la forma de un elemento en el mundo real. Puede ser de distintos tipos:
Vectores: ubicaciones y extensiones geográficas discretas.
Raster: ubicaciones aproximadas asignando cada una a las celdas de una cuadrícula o matriz. Por su reducido tamaño, sirven para representar variaciones continuas de los atributos.
Azavea
Tres tipos de vectores
Puntos
Tienen ubicación pero no extensión (oficinas de correos).
Líneas
Representan una geometría lineal a partir de puntos conectados (fronteras).
Polígonos
Áreas completamente encerradas por líneas cuyos puntos inicial y final coinciden (países, provincias…).
Fuentes de datos cartográficos:
⛏️ Google (Universidades, organismos internacionales, investigadores…)
El formato importa
Mapas coropléticos 
Mapas de símbolos 
Localizadores 


Warning
No uses mapas de símbolos si quieres mostrar las diferencias entre áreas como países o regiones. Para eso existen los mapas de coropletas.
Ofrecen una visión general, pero dan poco detalle
Útiles para mostrar/investigar un patrón geográfico en los datos

Ofrecen una visión general, pero dan poco detalle
Útiles para mostrar/investigar un patrón geográfico en los datos
Comparan una única variable que puede ser la diferencia entre dos valores

Ofrecen una visión general, pero dan poco detalle
Útiles para mostrar/investigar un patrón geográfico en los datos
Comparan una única variable que puede ser la diferencia entre dos valores
Funcionan mejor con datos relativos ([Haz comparaciones justas])

Añade detalles al mapa que ayuden a los usuarios a interpretarlo.
Etiqueta ciudades importantes, calles, mares o ríos que aporten contexto a la historia.
Kenneth Field
La escala de un mapa de coropletas funciona como los intervalos de los histogramas.
El número de pasos y su tamaño pueden alterar el mensaje de la visualización final.
Los intervalos iguales aseguran pasos del mismo tamaño.


Los cuantiles reparten el mismo número de áreas del mapa (polígonos) en cada paso.






Los intervalos naturales o Jenks son un método diseñado por el cartógrafo George Jenks para optimizar la distribución de los datos en pasos teniendo en cuenta las agrupaciones y los patrones de la serie.





Todas. La pregunta correcta es: ¿Qué quieres contar y qué técnica se adapta mejor a la distribución de tus datos?
Como norma general…
Jenks, cuando quieres ofrecer una foto fija sin hacer comparaciones.
Cuantiles o intervalos iguales, cuando quieres hacer comparaciones entre mapas, ya que facilitas la búsqueda de patrones al dejar el mismo número de áreas o valores similares en cada intervalo.
Si eliges pocos pasos …corres el riesgo de generalizar demasiado.
Si eliges muchos pasos …puedes estar complicando la comparación entre áreas.
Tip
Entre 5-7 clases Es un buen equilibrio, teniendo en cuenta los límites de la percepción visual.
🍋 Aprovecha lo que tienes
🧠 Entiende los datos
✅ ✅ Comprueba y vuelve a comprobar
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10 ways to use fewer colors in your data visualizations, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper Blog
An alternative to pink & blue: Colors for gender data, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper
Area chart, Datawrapper
Cartography & Map Design. How to Make a Successful Map, Patrick Jankanish, URISA
Guide to Information Graphics. The Dos & Don’ts of Presenting Data, Facts, and Figures, Dona M. Wong, The Wall Street Journal
How Charts Work: Understand and explain data with confidence, Alan Smith, FT Publishing
How to create a symbol map, Datawrapper Academy
How to pick more beautiful colors for your data visualizations, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper
La hora de la infografía. Por qué estalló el periodismo visual con el Covid-19 y cómo crean los infografistas las historias, Javier Pastoriza Portela y Roberta Barbán Franceschi, UNIR
Take Care of your Choropleth Maps, Gregor Aisch, vis4.net
What to consider when choosing colors for data visualization, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper
What to consider when creating choropleth maps, Datawrapper Academy
What to consider when creating line charts, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper Academy
What to consider when creating pie charts, Datawrapper Academy
What to consider when creating stacked column charts, Datawrapper Academy
What to consider when visualizing data for colorblind readers, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper
When Maps Shouldn’t Be Maps, Matthew Ericson
When to use quantitative and when to use qualitative color scales, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper
When to use sequential and when to use diverging color scales, Lisa Charlotte Muth, Datawrapper